Vorlesung Computational Physics Sommersemester 2009

Zeit/Ort

Zeit/Ort: Mo 3. DS, PHY/C213/H
Einschreibung: erste Vorlesung, 6. April

Übungen: im neuen PC-Pool (PHY/B113);     ab 7. April
    Di: 1., 3., 4. DS,   Mi: 1., 3. DS

Mailingliste

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Windows und Ubuntuinstallation

• cp2009.zip (94 MB)

Anmerkungen zum Inhalt und zur Installation (auch im zip file): anleitung.pdf

Übungsaufgaben

• Einführung I: [ps, pdf]
  Beispiel für die Dokumentation eines Programms: newton_iteration.py
  TAB-checker und non-ASCII Ersetzer: filecheck.py
  
  
• Übung 0 (Lissajous): [ps, pdf]
  
  
• Übung 1 (Standardabbildung): [ps, pdf]
  
  
• Übung 2 (Elementare numerische Methoden I): [ps, pdf]
  
  
• Übung 3 (Elementare numerische Methoden II): [ps, pdf]
  
  
• Übung 4 (Differentialgleichungen I): [ps, pdf]
  
  
• Einführung II: [ps, pdf]
  
  
• Übung 5 (Differentialgleichungen II): [ps, pdf]
  
  
• Übung 6 (Quantenmechanik I): [ps, pdf]
  
  
• Übung 7 (Quantenmechanik II): [ps, pdf]
  
  
• Übung 8 (Quantenmechanik III): [ps, pdf]
  
  
• Übung 9 (Fourier-Transformation): [ps, pdf]
  Elektroneninterferogramm-Daten: FringesNoisy.tif, Fringes.tif;
  Quelle: Fortgeschrittenenpraktikum Elektronenholographie, Triebenberg Labor, Institut für Strukturphysik, TU Dresden.
  
  
• Übung 10 (Solitonen): [ps, pdf]
  
  
• Übung 11 (Zufallszahlen): [ps, pdf]
  
  
• Übung 12 (Stochastische Prozesse): [ps, pdf]
  
  

Objektorientiertes Programmieren

• Versuch einer Einführung: [pdf]
  [linie.py, oop_example.py]

Dokumentation zu Python

Python ist eine interpretierte, objekt-orienterte Programmiersprache, die sowohl für kleine als auch große Projekte geignet ist. Neben Programmen kann Python auch interaktiv verwendet werden. Sowohl für den Programmieranfänger als auch für den Experten ist es ideal geeignet, um numerische Aufgaben schnell umzusetzen und zu visualisieren.
Zusammen mit der NumPy und SciPy Erweiterung stellt es eine interessante freie Alternative zu Softwarepaketen wie MATLAB, PV-Wave oder IDL dar, mit dem Vorteil einer vollständigen Programmiersprache.

Empfehlenswert als Einstieg

• Instant Python
• Minimal Python for Scientific Computing, [pdf]

Weiterführendes

• Matplotlib homepage, screenshots, gallery
• Linksammlung
• Frequently asked questions (lokal) [ps, pdf]

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Last modified: 26 January 2010, 09:35:13, Arnd Bäcker
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